Promptleitfaden

Klare und einfache Sätze

Verwenden Sie klare und einfache Sätze. Vermeiden Sie verschachtelte oder komplexe Satzstrukturen.

Gute Beispiele

• Mathematik: „Der Kreis hat einen Radius von 5 Zentimetern.“
• Geschichte: „Im Jahr 1945 endete der Zweite Weltkrieg.“
• Biologie: „Zellen sind die Bausteine des Lebens.“

Negatives Beispiel

Spezifisch, beschreibend und detailliert

Seien Sie so spezifisch, beschreibend und detailliert wie möglich über den gewünschten Kontext, das Ergebnis, die Länge, das Format, den Stil usw.

Positiv formulieren

Sagen Sie nicht nur, was nicht getan werden soll, sondern auch, was getan werden soll. Positive Formulierungen geben dem Modell eine klare Richtung.

Ungenaue Beschreibungen reduzieren

Klare und präzise Anweisungen verbessern die Genauigkeit der Antworten und vermeiden Verwirrung.

Anweisungen und Kontext trennen

Setzen Sie Anweisungen an den Anfang der Eingabe und verwenden Sie ### oder """, um die Anweisung und den Kontext zu trennen. Eine klare Struktur erleichtert dem Modell das Verständnis und minimiert Missverständnisse.

XML-Tags

XML-Tags beim Prompten sind sinnvoll, um Anweisungen, Kontext und Ziel klar zu strukturieren und so präzisere und zielgerichtete Antworten zu erhalten.

XML-Tags und ihre Funktion

Beispiele

<Anweisung>Erstelle eine Einführung zu relationalen Datenbanken,
die die grundlegenden Konzepte erklärt und Beispiele für
Anwendungsmöglichkeiten enthält.</Anweisung>

<Context>Die Einführung soll für Berufsschüler im zweiten
Lehrjahr im Fachbereich Informatik konzipiert sein. Die Lernenden
haben bereits Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken.</Context>

<Rolle>Informatiklehrer</Rolle>

<Ziel>Die Lernenden sollen die Prinzipien relationaler Datenbanken
verstehen und in der Lage sein, Grundbegriffe zu identifizieren
und anzuwenden.</Ziel>

<Input>Wichtige Begriffe: Primärschlüssel, Fremdschlüssel,
Normalisierung, Entität, Attribut.</Input>

<Beispiel>
   Relationale Datenbanken speichern Daten in Tabellenform.
   Jede Tabelle stellt eine Entität dar und enthält Attribute,
   die spezifische Informationen zur Entität enthalten.
</Beispiel>

<Format>Absatzweise Erklärung der Grundbegriffe mit einem
abschließenden Anwendungsbeispiel.</Format>

<Zielgruppe>Berufsschüler im zweiten Lehrjahr,
Schwerpunkt Informatik</Zielgruppe>

<Stil>Formell, präzise und leicht verständlich</Stil>

<Anweisung>Erstelle eine Einführung in die Gesundheitswissenschaften,
die die wichtigsten Gesundheitsbegriffe erklärt und historische
Entwicklungen umfasst.</Anweisung>

<Context>Die Einführung soll für Lernende im Bereich Gesundheits-
und Pflegewissenschaften an einem Berufskolleg auf Einsteigerniveau
konzipiert sein.</Context>

<Rolle>Gesundheitslehrer</Rolle>

<Ziel>Die Lernenden sollen ein grundlegendes Verständnis für
verschiedene Gesundheitsdefinitionen und deren Entwicklung erlangen.</Ziel>

<Stil>Formell, aber leicht verständlich und motivierend</Stil>

<Anweisung>Erstelle eine Einführung in die deutsche Satzstruktur,
die die grundlegenden Satzarten und ihre Verwendung erklärt.</Anweisung>

<Context>Die Einführung ist für Berufsschüler im ersten Lehrjahr,
die Deutsch als Zweitsprache lernen und bereits Grundkenntnisse
in der deutschen Grammatik besitzen.</Context>

<Rolle>Deutschlehrer</Rolle>

<Ziel>Die Lernenden sollen die verschiedenen Satzarten
(Aussagesatz, Fragesatz, Imperativsatz) und deren korrekte
Bildung und Anwendung verstehen.</Ziel>

<Stil>Einfach und verständlich, mit praktischen Beispielen</Stil>

<Anweisung>Erstelle eine Einführung in die Grundlagen der
Quantenmechanik, die die wichtigsten Konzepte und
Prinzipien erklärt.</Anweisung>

<Context>Die Einführung soll für Berufsschüler im dritten Lehrjahr
im Fachbereich Physik konzipiert sein. Die Lernenden haben
bereits Grundkenntnisse in klassischer Mechanik.</Context>

<Rolle>Physiklehrer</Rolle>

<Input>Begriffe: Wellenfunktion, Unschärferelation,
Quantisierung, Superposition, Schrödinger-Gleichung.</Input>

<Stil>Fachlich präzise, aber verständlich und mit
Beispielen aus der Praxis angereichert.</Stil>

<Anweisung>Erstelle eine Einführung in die Grundlagen der
Mikroökonomie, die die wichtigsten Konzepte der
Angebots- und Nachfrage-Theorie erklärt.</Anweisung>

<Context>Die Einführung soll für Berufsschüler im zweiten Lehrjahr
im Fachbereich Wirtschaft konzipiert sein.</Context>

<Rolle>Wirtschaftslehrer</Rolle>

<Input>Begriffe: Angebot, Nachfrage, Marktgleichgewicht,
Preiselastizität, Substitutionsgüter.</Input>

<Stil>Informativ, klar und mit realen Beispielen untermauert.</Stil>

<Anweisung>Erstelle eine Einführung in die Grundlagen des Marketings,
die die wichtigsten Marketingstrategien und -instrumente erklärt.</Anweisung>

<Rolle>BWL-Lehrer</Rolle>

<Input>Begriffe: Marketing-Mix, 4Ps (Product, Price, Place,
Promotion), Zielgruppenanalyse, SWOT-Analyse.</Input>

<Stil>Praxisorientiert, mit Fokus auf Anwendbarkeit
im Unternehmenskontext.</Stil>

<Anweisung>Erstelle eine Einführung in die Klimawandelthematik,
die die Ursachen, Auswirkungen und mögliche Maßnahmen erklärt.</Anweisung>

<Rolle>Umweltlehrer</Rolle>

<Input>Begriffe: Treibhauseffekt, CO₂-Emissionen, erneuerbare
Energien, Nachhaltigkeit, Klimaschutz.</Input>

<Stil>Informativ und eindringlich, um das Bewusstsein für die
Dringlichkeit des Themas zu schärfen.</Stil>

Markdown

Markdown ermöglicht in einem Prompt eine klare Strukturierung und Formatierung der Antwort, wodurch Informationen übersichtlich und leicht lesbar präsentiert werden können.

1. Überschriften

Verwenden Sie #, ##, ### usw. am Anfang einer Zeile.

# Überschrift 1
## Überschrift 2
### Überschrift 3

2. Textformatierungen

**fett**
*kursiv*
~~durchgestrichen~~

3. Listen

Geordnete Listen:

1. Erster Punkt
2. Zweiter Punkt
3. Dritter Punkt

Ungeordnete Listen:

- Punkt
* Punkt
+ Punkt

4. Links

[Linktext](URL)

5. Bilder

![Alt-Text](URL oder Pfad)

6. Zitate

> Dies ist ein Zitat.

7. Code und Code-Blöcke

Inline-Code: `Code`

Code-Blöcke: Dreifache Backticks (```) umschließen Code-Blöcke und unterstützen Syntax-Highlighting.

8. Tabellen

| Spalte 1 | Spalte 2 |
|----------|----------|
| Zelle 1  | Zelle 2  |

9. Horizontale Linie

---

10. Checkboxen

- [ ] To-Do
- [x] Erledigt

Rolle & Persona

Bitte das Modell, eine Rolle oder Persona zu übernehmen. Dies hilft, die Antworten spezifischer und kontextbezogener zu gestalten.

„Du bist“ oder „Ich bin“

Sowohl „Du bist“ als auch „Ich bin“ können hilfreich sein, um die Rolle und die Art der erwarteten Antwort klarzustellen.

„Du bist“: klare Rollenzuweisung

„Ich bin“: Kontext aus Ihrer Perspektive

Kombination beider Formulierungen

Der Ton macht die Musik!

Ausgabeformat anhand von Beispielen

Formulieren Sie das gewünschte Ausgabeformat anhand von Beispielen. Beispiele dienen als Leitfaden und helfen dem Modell, das gewünschte Format besser zu verstehen.

Format & Stil

Detaillierte Angaben zu Format und Stil ermöglichen es dem Modell, genau das zu liefern, was erwartet wird.

Führende Wörter (Code)

Verwenden Sie bei der Codegenerierung „führende Wörter“, um das Modell in Richtung eines bestimmten Musters zu lenken. Dies ist besonders nützlich, um spezifische Programmierstandards zu fördern.

Schritt für Schritt

Die Anweisung „Gehe dabei Schritt für Schritt vor“ hilft der KI, besser zu strukturieren. Eine schrittweise Anleitung erhöht die Klarheit und Nachvollziehbarkeit der Antwort.

Zero-Shot, Few-Shot & Feinabstimmung

Beginnen Sie mit Zero-Shot, dann Few-Shot. Wenn keines von beiden funktioniert, dann Feinabstimmung. Diese schrittweise Vorgehensweise optimiert die Effektivität.

Chain-of-Thought (CoT) Prompting

Diese Methode ermutigt das Modell, seinen Denkprozess offenzulegen und Schritt für Schritt zu arbeiten. Dies kann sowohl mit Zero-Shot als auch mit Few-Shot Prompting kombiniert werden.

Megaprompt

Ein Megaprompt ist eine umfassende, detaillierte Anfrage, die verschiedene Aspekte eines Themas abdeckt. Diese Technik ist besonders nützlich, wenn tiefgehende Informationen benötigt werden.

Schritt 1: Einleitung und Kontext

Beginnen Sie mit einer kurzen Einführung, die den Kontext und den Zweck Ihrer Anfrage erläutert.

Schritt 2: Hauptthema klar definieren

Schritt 3: Unterthemen spezifizieren

1. Technische Aspekte: Wie funktionieren Photovoltaikanlagen? Welche Fortschritte gab es?
2. Wirtschaftliche Aspekte: Wirtschaftlichkeit vs. fossile Brennstoffe? Fördermöglichkeiten?
3. Ökologische Aspekte: Umweltauswirkungen? Beitrag zur CO₂-Reduktion?
4. Praktische Anwendungen: Stadt oder Land? Netzintegration?

Schritt 4: Detaillierungsgrad festlegen

Schritt 5: Format und Präsentation

Schritt 6: Quellen und Referenzen

Drei Wege zum Ergebnis

Wie verschiedene Prompt-Strategien zum Ziel führen, vom iterativen Dialog über permanente Assistenten bis hin zum Voice Prompting.

Pfad 1: Iteratives Prompten

Das ist der Klassiker. Im Dialog mit dem KI-System wird die Anfrage Schritt für Schritt verfeinert. Jede Antwort wird bewertet und das nächste Prompt darauf aufgebaut, bis das gewünschte Ergebnis steht.

Der entscheidende Bonus kommt am Ende des Chatverlaufs. Dort kann man das KI-System bitten, einen umfassenden Prompt zu erstellen, der genau zu diesem Ergebnis führt.

Pfad 2: Assistenten-Prompten

Wenn ein Prozess regelmäßig wiederkehrt, lohnt es sich, den erprobten Prompt als permanenten Assistenten anzulegen. Wichtig: Nicht für einmalige Aufgaben, denn der Einrichtungsaufwand rechnet sich erst bei wiederkehrenden Prozessen.

Das Erstellen erfordert bewusstes Prompt-Design nach dem RAKFD-Framework:

Pfad 3: Voice Prompting

Man spricht natürlich mit dem Sprachmodell, als wäre es ein persönlicher Assistent. Statt zu tippen, redet man einfach ins Mikrofon. Die Aufnahme wird transkribiert und der Text an das KI-System übergeben.

Vibe Coding als Spezialfall. Man beschreibt in natürlicher Sprache, was ein Programm tun soll, und das KI-System generiert den Code.

Im Vergleich

Die drei Prompt-Strategien auf einen Blick.

Neuer Chat starten

Einen neuen Chat zu starten, kann sehr hilfreich sein. Ein frischer Kontext kann dazu beitragen, vorherige Missverständnisse zu beseitigen und die Antwortqualität zu verbessern.

Englische Sprache

Prompts in englischer Sprache liefern bessere Ergebnisse. Da viele KI-Modelle hauptsächlich auf englischen Datensätzen trainiert sind, können englische Eingaben präzisere Ergebnisse liefern.

Markdown in der Ausgabe

Lass die KI Markdown in der Ausgabe verwenden, um zu gestalten. Die Nutzung von Markdown verbessert die Lesbarkeit durch klare Formatierung.

Keine personenbezogenen Daten!

Der Schutz der Privatsphäre ist essenziell. Es ist wichtig, keine sensiblen Informationen preiszugeben.

Die 12 goldenen Regeln für effektives Prompten